Investigaciones recientes han demostrado que la inteligencia artificial (IA) está revolucionando la detección temprana del cáncer de mama, permitiendo identificar la enfermedad hasta seis años antes de su manifestación clínica. Un estudio publicado en la revista JAMA Network Open evaluó mamografías de más de 100,000 mujeres, aplicando algoritmos de IA que asignaban puntuaciones de riesgo. Los resultados mostraron que las puntuaciones medias de IA eran significativamente más altas en las mujeres que posteriormente desarrollaron cáncer, incluso entre cuatro y seis años antes del diagnóstico.
Este avance es especialmente relevante dado que, según la Organización Mundial de la Salud (OMS), alrededor del 50% de los casos de cáncer de mama se presentan en mujeres sin factores de riesgo identificables, aparte del género y la edad. La capacidad de la IA para detectar signos sutiles en las mamografías podría transformar las estrategias de detección y tratamiento, facilitando intervenciones más tempranas y personalizadas.
Además, investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) han desarrollado un modelo de aprendizaje profundo que, aplicado a mamografías convencionales, permite identificar el cáncer de mama hasta cinco años antes de su desarrollo. Este modelo ha demostrado una mayor precisión en la predicción del riesgo en comparación con los métodos tradicionales.
Estos hallazgos subrayan el potencial de la IA para mejorar la precisión y eficiencia en la detección temprana del cáncer de mama, lo que podría conducir a una reducción significativa en la mortalidad asociada a esta enfermedad.
